包头市石拐区“AIGC+实体经济”点亮数字生活 当看不见的算力，悄然支撑起创意生成、模型建构和产业落地的全流程转化，数字技术便不再只是抽象概念，而是正在走进现实、改变生产生活的鲜活力量。在内蒙古包头市石拐区，这样的变化并非偶然。作为包头市产业转型的重要承载地，石拐区正主动融入全市重点产业布局，深耕风电装备制造、先进金属材料、碳基新材料、氢能储能、低空和数字经济等产业，加快构建多元支撑、协同发力的现代产业体系。同时，依托持续释放的绿电优势，不断完善的园区配套和日益清晰的数字产业发展方向，一批新技术、新业态、新模式在这里加速集聚、生长成势。在这样的产业土壤中，一家数字科技企业，正借助绿电资源、算力底座和技术创新，不断打开“AIGC+实体经济”的想象空间。一张照片 向“数”而行 点亮造物新想象一张普通照片，如何在短时间内变成精致的立体三维图像？在内蒙古达索时代科技有限公司，这一过程仅需两分钟左右。3D打印主题浮雕摆件工艺精湛（李慧 摄）车间内，一排排高性能图形算力服务器稳定运行，500台套高速FDM 3D打印机同步作业，正将虚拟世界中的创意快速转化为可触摸、可展示的现实产品。作为达索能源科技集团布局华北、西北数字经济版图的重要支点，这里不仅是企业深耕数字领域的前沿阵地，也成为内蒙古探索“人工智能+制造”融合发展路径的生动样本。“用户只需上传一张照片，依托我们自主研发的Cubee（方块精灵）AIGC智能创作平台，借助液冷算力和自研大模型，两分钟左右即可生成高精度三维影像，并可快速定制打印个性化手办。”公司负责人李征介绍。“轻松造物”的背后，是一套高效协同的核心技术体系。达索时代以AI智慧算力与电竞云服务为切入点，搭建起专业AI图形算力集群，面向游戏厂商、电竞运营商、AI企业及个人用户，提供弹性算力、电竞云服务等多元化解决方案。依托多年深耕电竞行业积累的海量素材数据，公司融合多项前沿技术，训练出专属3D生成大模型，实现从图像处理、三维重建到背面结构智能补全的全流程优化，算法精度处于国内领先水平。更值得关注的是，生成的三维图像可直接用于3D打印。系统在建模阶段便自动完成打印参数适配，确保模型“生来即可打印”，一次打印成功率超过98%。“2D转3D”技术的背后，是海量图像高并发处理与复杂模型训练，对算力提出了极高要求。为此，达索时代坚持自建分布式绿色算力集群。“自建算力不仅有利于统筹成本与效率，依托包头本地丰富的风电、光伏等绿电资源，再结合自主研发的调度系统，既能显著提升处理速度，也能有效降低运营成本。更重要的是，可以确保用户数据安全可控。”李征说。截至目前，公司已在包头大数据中心完成一期项目投资建设，部署5000台套图形算力服务器，具备600P FP16、75P FP32算力，配套500台套高速FDM 3D打印机，年营收达8000万元。数百台套高速FDM 3D打印机同步运行（杨洋 摄）预计今年4月，总投资3亿元的二期项目将启动建设，项目投产后可实现年产3万台套算力服务器，配套部署2万台套算力集群，进一步夯实中国北方绿色算力产业根基。一方沃土 借“势”生长 奔赴产业新高地为何选择落地包头、布局北方数字产业？“包头作为呼包鄂核心节点城市，工业基础扎实，算力产业配套完善，区位优势明显。更因为这里有高效务实的政务服务和持续优化的营商环境。”李征的回答简洁而明确：“石拐区提出的建设‘125’现代化产业体系，明确了‘十五五’时期要抓好数字经济产业集群建设，与我们未来的发展方向高度契合，更加坚定了我们今后发展的信心。”李征介绍，企业所在的包头大数据产业园区，为公司提供了“拎包入驻”的优质办公场所，以及一对一的科技、金融等专属服务，能够及时回应企业发展诉求、帮助解决实际问题。李征表示，良好的营商环境，正是企业成长壮大的沃土。达索时代于2024年在石拐区投资建设一期项目，短短一年时间便实现稳定运营、成效显现；今年4月即将启动的二期项目，更体现出企业对当地发展环境、产业生态和未来前景的充分认可。（来源：石拐区融媒体中心）返回搜狐，查看更多

歼-20、歼-16、歼-10C“三龙”聚首，云端亮剑！ 日前，空军某部组织歼-20“威龙”、歼-16“潜龙”、歼-10C“猛龙”三型主力战机，围绕态势共享、协同突击、电磁对抗等多个课目开展跨昼夜空战对抗训练。“三龙”聚首、云端亮剑。随着塔台指令下达，多型战机梯次滑出，接续升空，激烈的空战随即展开。雷达锁定、机动摆脱、交叉占位轮番上演，对抗双方攻防转换瞬息万变：红方歼-16、歼-10C交替掩护、快速占位，歼-20则伺机而动，准备突袭；蓝方则采用不同战术，依托歼-20隐身优势前出诱敌、隐蔽侦察，歼-16、歼-10C佯动袭扰反制对手，几个回合较量双方互有胜负。此次对抗训练以“优势融合、协同制胜”为核心，打破单机型训练壁垒，以真打实抗探索多机型混编战术战法。空军某部 李文：这次空战对抗没有固定脚本，完全按实战节奏打。在强电磁干扰、多方向来袭、临机导调的实战化背景下，我们进一步打通协同链路，让三型战机充分发挥性能特点，实现优势互补、火力叠加，逐步把单一平台优势转化为协同制胜能力。对抗结束后，双方飞行员在讲评室围绕飞参数据、战术动作、协同配合展开复盘交流，研提战术战法，聚焦对抗问题，探讨针对性改进方案，有效破解多机型协同指挥、梯次火力打击等实战难题，不断强化从“一起飞”向“一同打”的深度转变。空军某部 吴宁波：从单机型练兵到多机型合训，我们更加深刻地认识到，未来的战场一定是体系的对抗，没有最强的单机，只有更完美的优势配合。下一步，我们会持续加强多机型协同训练频次，不断检验磨砺战术战法，让装备优势产生更充分的“化学反应”，发挥出更大的实战效能。返回搜狐，查看更多

2025少儿编程品牌影响力指数TOP10发布，核桃编程居首位 新京报讯（记者刘洋）3月17日，新京报教育事业部联合千龙智库共同发布《2025年度智慧教育品牌影响力分析报告》（下称《报告》）。在少儿编程品牌影响力指数TOP10中，核桃编程、编程猫、猿编程位居前三。《报告》以千龙智库企业品牌价值传播影响力评价体系为依托，以中国智慧教育行业具有代表性的75家品牌和产品为研究目标，以2025年1月1日至2025年12月31日为研究周期，海量抓取网络信息5943806条，广泛覆盖智慧银龄、少儿编程、AI赋能课堂教学、儿童智能手表等领域。4大指数同期发布，分别为：智慧银龄教育品牌影响力指数TOP10、少儿编程品牌影响力指数TOP10、AI赋能课堂教学品牌影响力指数TOP10、儿童智能手表消费投诉指数TOP10。少儿编程品牌影响力指数TOP10（202501-202512）。 2025年，少儿编程品牌在课程创新、赛事活动等领域持续发力，呈现多元化发展趋势。包括少儿编程机构与高校合作，产品研发投入加大；AI教学平台、智能硬件套件不断升级，依托大模型实现个性化教学与创意引导。如核桃编程和猿编程凭借创新课程设计与未成年人安全保障措施，携手中国网络社会组织联合会、中国传媒大学共同完成“服务未成年人的负责任科技创新”系列案例，彰显品牌责任担当。在VEX机器人亚洲公开赛、CSP-J/S竞赛、全球发明大会中国区(ICC)等国内外知名赛事中，核桃编程、猿编程、斯坦星球的学员屡获佳绩，彰显相关品牌在培养青少年科技创新能力方面的卓越成效。学而思编程、小码王、猿编程、核桃编程等品牌积极参与行业论坛和大会，分享少儿编程领域的最新成果与实践经验，斩获多项荣誉和奖项，有效提升品牌在行业内的知名度和影响力。少儿编程行业从“规模扩张”转向“价值深耕”，同时仍面临挑战，师资专业度不足、营销与竞赛乱象问题也更加凸显。2025年，在部分投诉平台、电商平台以及社交话题讨论中，反映少儿编程品牌存在虚假宣传、诱导消费、退费困难、隐私泄露等问题的情况较多。如在黑猫投诉平台上，2025年4月15日，消费者投诉瓦力工厂少儿机器人编程退款难问题，称退款金额和退款时效与商家协商不一致。2025年12月21日，消费者投诉猿编程销售人员保证能够获得对升学有帮助的证书，但事后拒不履行，存在诱导消费问题。在西瓜创客、编程猫、猿编程等品牌的淘宝、抖音商铺评价界面，有消费者评价泄露隐私、体验差、虚假宣传等。值得说明的是，消费投诉数量与品牌市场份额存在紧密关联，头部品牌用户基数较大，投诉量相对较多。“《中华人民共和国广告法》《互联网广告管理办法》等均专门针对教育培训类的广告有明确规定，包括宣传参加培训的效果、宣称考试加分等，都属于虚假宣传的范围。”中国政法大学副教授、北京市法学会电子商务法治研究会副会长、中国消费者协会专家委员会委员朱巍说道。朱巍认为，在人工智能时代，在校外教培机构中，编程教育被赋予了一定的特殊性，即家长担心“孩子不学计算机就输在了起跑线上”，事实上要避免编程培训在宣传和经营过程中消费教育焦虑。“AI在这两年被反复提及，但孩子们长大后不是如何编程的问题，而是如何使用AI的问题，未来人人都可以开发AI是不可能的，但是不会使用AI的人可能被淘汰。”北京市少年宫科技教育专家赵川龙表示，少儿编程市场在资本驱动下发生教育异化：部分机构将“机器人拼装课”包装为“人工智能启蒙”，实际教学内容仅停留在积木搭建层面，未涉及核心的代码编写与逻辑训练。同时，机构对教师的招聘要求普遍宽松，仅要求“熟悉编程语言”或“计算机相关专业”，缺乏教学资质硬性标准。高校计算机毕业生多流向互联网企业，导致专业编程教师稀缺。赵川龙建议，少儿编程行业需要从“野蛮生长”到理性回归。需强化行业标准与监管机制，建立统一的课程体系与师资认证标准，明确不同年龄段的教学目标与内容边界，避免低龄儿童教育“小学化”倾向。优质机构应通过公示师资背景、课程大纲及定价明细重建信任，同时注重编程的思维训练价值，而非功利化包装。此外，社会与媒体需要合理引导，让编程教育回归兴趣培养本质，家长需警惕“速成论”与“升学捷径”话术，结合孩子个体特点选择适龄课程。新京报记者 徐彦琳 刘洋编辑 缪晨霞 校对 刘军返回搜狐，查看更多

IF=20.4! 山东大学团队开发体内CAR-Tfh重编程策略，恢复自身免疫性肝炎免疫耐受 自身免疫性肝炎（AIH）是一种由免疫系统攻击肝细胞导致的慢性炎症性疾病，临床治疗长期依赖大剂量免疫抑制剂，但停药后易复发，且可能进展至肝衰竭需要移植。在AIH发病机制中，滤泡辅助T细胞（Tfh）的过度活化起着核心作用：Tfh驱动生发中心形成，促进B细胞产生高亲和力自身抗体，最终导致持续的肝细胞损伤。然而，Tfh细胞在病理条件下的可塑性为治疗提供了新思路——能否将这群“致病者”改造为“调节者”？近年来，嵌合抗原受体（CAR）改造的调节性T细胞（CAR-Treg）在自身免疫病中显示出潜力，但传统CAR-Treg疗法面临体外扩增困难、组织靶向性不足、炎性微环境中表型不稳定等挑战。此外，对于由Tfh-B细胞轴驱动的疾病，直接靶向Tfh细胞可能更具优势。然而，Tfh细胞在体内数量稀少，分离和体外扩增极其困难，限制了其临床应用。针对这一瓶颈，山东大学药学院姜新义教授团队联合齐鲁医院李涛教授、荆卫强教授等，在期刊《Cell Stem Cell》上发表了题为In vivo CAR-Tfh cell reprogramming restores tolerance in a mouse model of autoimmune hepatitis的文章，开发了一种基于氨基酸衍生脂质纳米颗粒（LNP）的体内Tfh重编程策略，实现了在体将Tfh细胞转化为表达Foxp3和CYP2D6特异性CAR的调节性Tfh细胞（CAR-Tfh）。研究思路研究团队从以下几个层面展开：1.LNP载体设计与优化：基于色氨酸衍生物合成可电离脂质，通过微流控技术制备LNP，筛选出对Tfh细胞具有高效转染且低毒性的配方（TLNP），并进一步用抗CXCR5抗体修饰实现Tfh细胞靶向（RLNP），或用Tween-20修饰实现淋巴结靶向（Tw/RLNP）。2.CAR-Tfh工程化设计：构建编码抗CYP2D6 CAR和Foxp3的自我扩增RNA（saRNA），并替换5‘UTR为CD28的UTR序列，以实现Tfh细胞特异性高效翻译。3.体外功能验证：将RLNP转染的Tfh细胞与Tconv或B细胞共培养，评估其抗原依赖性抑制能力及细胞因子分泌。4.体内生成与疗效评估：在AIH-II型小鼠模型（Ad-2D6诱导）中，静脉注射Tw/RLNP，检测CAR-Tfh在淋巴结和肝脏的生成及其对肝损伤、免疫细胞浸润、自身抗体和炎症因子的改善作用，并与传统免疫抑制剂（泼尼松龙、布地奈德、硫唑嘌呤）比较。5.持久性分析：通过单细胞RNA测序评估治疗后6周肝脏免疫微环境的重塑。关键结果Tw/RLNP实现体内CAR-Tfh细胞的高效生成该图系统展示了如何通过优化LNP配方实现Tfh细胞在体靶向和CAR-Tfh的生成。首先，图A示意AIH-II模型的建立方法：通过高压尾静脉联合腹腔注射表达人CYP2D6的腺病毒（Ad-2D6），诱导肝细胞表达CYP2D6抗原，并产生自身免疫应答。图B显示，模型小鼠血清中抗CYP2D6的IgG、IgG1、IgG2a、IgG2b、IgM抗体显著升高，证实自身抗体产生。图C的组织学染色（H&E和天狼星红）显示，模型小鼠肝组织出现明显的淋巴细胞浸润和胶原沉积，符合AIH病理特征。图D-F进一步证实模型小鼠血清转氨酶（ALT、AST）和碱性磷酸酶（ALP）显著升高，提示肝功能损伤。为实现Tfh细胞体内靶向，研究团队在RLNP中引入不同比例的Tween-20。图G的活体成像显示，含0.7 mol% Tween-20的Tw/RLNP在注射后24小时于腹股沟淋巴结和肝脏区域呈现最强的荧光信号。图H-I的离体器官成像和定量分析证实，Tw/RLNP在淋巴结和肝脏的富集显著高于不含Tween-20的RLNP或其他比例组。图J的活体荧光定量进一步确认0.7 mol% Tween-20为最佳比例。图K-L是关键证据：免疫荧光染色显示，Tw/RLNP递送的ΔLNGFR标记的CAR-Tfh细胞（红色）与CYP2D6+肝细胞（绿色）在肝组织中存在共定位，且ΔLNGFR+细胞面积与CYP2D6+面积呈正相关趋势。这表明CAR-Tfh能够迁移至肝脏并识别抗原表达的肝细胞。CAR-Tfh疗法显著改善AIH-II小鼠病理并重塑免疫稳态该图全面评估了Tw/RLNP介导的CAR-Tfh疗法在AIH-II模型中的治疗效果，并与临床常用免疫抑制剂进行了头对头比较。图A-B的组织学染色显示，Tw/RLNP治疗组肝组织界面性肝炎、淋巴细胞浸润和胶原沉积显著减轻，而传统免疫抑制剂（泼尼松龙、布地奈德、硫唑嘌呤）组虽有改善但效果较弱。图C的CD4免疫荧光染色直观显示，Tw/RLNP治疗后肝内CD4+ T细胞浸润大幅减少。流式细胞术定量分析（图D-F）表明，Tw/RLNP治疗显著降低了肝脏和脾脏中的CD4+ T细胞和B细胞绝对数量，而淋巴结中的细胞数量无显著变化，提示治疗主要作用于效应器官而非诱导器官。图G-H的iNOS染色显示，Tw/RLNP治疗组肝脏中M1型巨噬细胞（iNOS+）显著减少，表明巨噬细胞介导的炎症反应受到抑制。图I进一步区分了CAR-Tfh与内源性Treg：在CD4+Foxp3+CXCR5+细胞中ΔLNGFR阳性率远高于CXCR5-细胞，证实CAR主要表达于Tfh样细胞。图J显示，CXCR5+PD-1+ΔLNGFR-的内源性Tfh细胞频率下降，提示致病性Tfh应答被抑制。血清学检测（图K-M）显示，Tw/RLNP治疗后抗CYP2D6自身抗体（总IgG及各亚类）显著降低，促炎因子（IL-17、IL-2、IL-6、IFN-γ、TNF-α）下降，抗炎因子IL-10升高。图N-R将Tw/RLNP与三种临床免疫抑制剂进行平行比较：H&E染色评分（图S）、血清ALT/AST水平（图O-P）、肝内Foxp3+ T细胞频率（图Q）和血清TNF-α水平（图R）均显示Tw/RLNP疗效最优。图T-W为治疗后6周肝脏CD45+免疫细胞的单细胞测序分析。Umap聚类显示Tw/RLNP治疗后B细胞和浆细胞显著减少，而T细胞谱系整体保留（图V）。T细胞亚群分析（图U,W）显示，CD4+效应T细胞、Tfh和CD8+效应样细胞减少，而Foxp3+ Treg和耗竭性CD4+ T细胞（Tex）富集，提示免疫稳态的持久重塑。主要结论1.创新性LNP平台：基于色氨酸衍生的可电离脂质构建的LNPs，结合抗CXCR5抗体或Tween-20修饰，可实现Tfh细胞的高效体内靶向。2.功能性CAR-Tfh：通过CD28 5‘UTR增强的saRNA共表达Foxp3和CYP2D6-CAR，使Tfh细胞获得抗原依赖性抑制功能，能有效抑制Tconv和B细胞增殖，并分泌TGF-β和IL-10。3.显著疗效：在AIH-II小鼠模型中，单次Tw/RLNP静脉注射即可在淋巴结和肝脏生成CAR-Tfh，显著减轻肝损伤、降低自身抗体、抑制多种免疫细胞浸润，效果优于传统免疫抑制剂。4.持久重塑：治疗后6周，肝脏免疫微环境呈现B细胞减少、Treg富集、耗竭T细胞增多的稳态特征。局限性尚未评估CAR-Tfh的长期安全性及潜在致瘤风险。色氨酸衍生脂质是否直接参与免疫调节仍需进一步机制研究。在更接近临床的自发性AIH模型中验证疗效尚待开展。CAR-Tfh在人体Tfh细胞中的适用性及跨种属差异需评估。文章：DOI: 10.1016/j.stem.2026.02.006返回搜狐，查看更多

AI编程助手让开发者陷入"危险状态" 软件开发者所使用的AI正处于一种"危险状态"——它太有用以至于不得不使用，但在使用过程中，开发者却失去了审查其工作所需的实战经验。这是在本周举行的中立技术开发者大会QCon London上一位演讲者提出的观点。Thoughtworks公司AI辅助软件交付全球负责人Birgitta Bockeler在会上重新探讨了她去年在同一活动中谈到的话题——开发者AI的现状。"一年前，我主要讲的是新兴的智能体模式。氛围编程这个术语大约只有两个月的历史，而Claude Code当时还没有全面开放，"她说道。她告诉与会者，如今的重点是上下文工程。"你需要策划你的模型或智能体看到的信息，以获得更好的结果。"上下文工程涉及规则、命令、指令和资源，包括大语言模型可以用来更准确执行任务的MCP（模型上下文协议）工具。这些在本地定义，减少了发送到远程大语言模型的上下文大小。"尽管现在的上下文窗口比一年前大了很多，但当它们满了的时候...智能体的效率会下降，而且成本会高很多，"她说。另一个即将到来的功能是子智能体，主智能体会生成其他智能体来执行专门任务并报告结果。这减少了主智能体的负载，也可以通过给子智能体一定程度的独立性来提供帮助。"人们喜欢有一个单独的上下文窗口，它不了解会话中的所有历史，来进行代码审查或使用不同的模型，"她解释道。子智能体概念可以走得更远，趋势是朝着更少监督的方向发展。Bockeler引用了AI爱好者Steve Yegge的观点，他定义了开发者向AI演进的八个阶段，最终构建自己的智能体编排器。Yegge通过一个名为Gas Town的项目实现了这一点，这是"一个由超智能机器人猩猩操作的工业化编程工厂"。Cursor和Anthropic也在实验智能体群体，Bockeler说，Claude Code有一个名为智能体团队的预览功能。"关键是，需要大量的编排，"她解释道。"这些进展形成了诱使我们脱离循环的强大力量，"Bockeler说。问题在于AI并不安全。它会犯错误，容易受到提示注入等问题的攻击。这意味着开发者要进行风险评估。"总是三个因素的组合：概率、影响和可检测性，"Bockeler说。减少智能体监督的潜在生产力与审查需求相冲突。"它无监督的时间越长，我之后需要审查的内容就越多，"她在QCon上表示。风险包括错误代码、恶意软件和机密泄露。Bockeler引用了Simon Willison的致命三要素。"当你有一个智能体接触不可信内容、访问私人数据并能对外通信时，你就面临获得数据问题和安全问题的高风险，"她说，并补充道，仅仅给智能体电子邮件的读取和发送权限就足以引发这个问题。OpenAI所称的"约束工程"——设计智能体能够可靠工作的环境——可能为解决方案提供了提示。另一个AI趋势是成本不断增加。智能体在做更多的事情；以前只是自动完成，现在是研究现有代码、制定计划、审查、运行测试、修订计划等等。"固定费率实际上不是真正的固定费率，因为你会遇到请求限制，然后你会看到Reddit上的人说，哦，只是月中就没Token了，我该怎么办？因为我们已经离不开它们了。"会议结束后，我们询问Bockeler关于未来的看法。编程技能是否变得无关紧要？"我们正陷入这样一种危险状态：AI如此有用，你确实想使用它，但你不能也许永远不能把一切都交给它，"她告诉我们。"你总是必须理解正在发生什么。同时，你获得的这方面经验越来越少，因为你不再亲自动手了。"她说，随着我们从错误中学习，AI将会发展，但何时能到达一个风险较小的地方还充满不确定性。Q&AQ1：什么是上下文工程？它有什么作用？A：上下文工程是指策划大语言模型或智能体看到的信息，以获得更好的结果。它涉及规则、命令、指令和资源，包括MCP（模型上下文协议）工具，这些在本地定义，可以减少发送到远程大语言模型的上下文大小，提高效率并降低成本。Q2：为什么说开发者陷入了危险状态？A：因为AI太有用以至于不得不使用，但在使用过程中，开发者却失去了审查AI工作所需的实战经验。开发者总是必须理解正在发生什么，但同时获得的实际编程经验越来越少，因为不再亲自动手编程了。Q3：AI编程智能体存在哪些风险？A：AI编程智能体存在多种风险，包括生成错误代码、恶意软件和机密泄露。当智能体接触不可信内容、访问私人数据并能对外通信时，就面临数据问题和安全问题的高风险。此外，AI容易受到提示注入等攻击，需要开发者进行持续的风险评估。返回搜狐，查看更多